GA4 全面解析：Google Analytics 重要參數詳細說明

數據分析扮演著決策支援的關鍵角色。Google Analytics 4（簡稱 GA4）作為 Google 推出的最新版本分析工具，不僅提供了跨平台整合與事件導向的數據追蹤模型，也大幅強化了用戶隱私的保護機制。尤其在台灣，許多企業與電商平台正積極轉型數據驅動（data-driven）的營運模式，GA4 的運用更是不可或缺。

本篇文章將針對 GA4 中的「重要參數」進行全面性的解析，協助讀者快速掌握其核心機制與設定技巧，並透過表格整理便於查閱與實作。

GA4 與 Universal Analytics 的差異

在進入 GA4 的參數說明前，先快速比較 GA4 與舊版 Universal Analytics（UA）的幾個關鍵差異：

GA4 改變了傳統追蹤方式，改以「事件參數」為核心的架構，使得追蹤更加彈性也更貼近現代使用者行為的多樣性。

GA4 主要參數分類總覽

GA4 中最重要的概念就是「事件（Event）」，每一個事件都可以包含「參數（Parameters）」。GA4 將參數區分為以下幾類：

1. 自動收集參數（Automatically Collected Parameters）
2. 推薦參數（Recommended Parameters）
3. 自訂參數（Custom Parameters）

以下是這些參數類型的說明與常見例子：

常見自動參數解析

GA4 內建會針對特定事件自動加入以下參數，了解這些參數的意義能幫助分析更精準：

這些資訊在台灣市場中，特別適合用於分辨多語系網站使用者行為差異，如中英文介面轉換率等。

推薦事件參數與場景應用

Google 官方提供許多推薦事件與其建議的參數，以下針對幾種常見場景說明：

電商網站 - 購買事件 purchase

推薦參數如下：

若你在台灣經營 Shopify 或 WooCommerce 商店，這些參數能完整對接購買路徑分析與 ROI 計算。

自訂參數與報表整合

GA4 支援最多 50 個自訂維度與 50 個自訂指標。舉例來說，你可以建立一個參數 member_type 來區分不同會員類型：

gtag('event', 'login', {
  method: 'Google',
  member_type: 'vip'
});

啟用步驟如下：

1. 前往「管理 > 自訂定義 > 建立自訂維度」
2. 名稱輸入：member_type
3. 範圍選擇：「事件」
4. 參數名稱：對應程式碼內的 member_type
5. 儲存後即可於探索報表中使用

這對台灣常見的訂閱制服務或會員積分平台尤其實用，可用於分層分析使用者行為。

GA4 其他重要參數與追蹤設定補充

除了上述幾個核心參數，GA4 還有一些在設定上常被忽略但實用性極高的參數：

engagement_time_msec

此參數顯示某次事件產生前使用者與頁面的互動時間（毫秒為單位），可以用來判斷該事件是否來自真實操作還是快速跳出。

session_engaged

用來判斷該工作階段是否為「有效互動工作階段」，也就是瀏覽超過 10 秒、觸發轉換或有兩頁以上瀏覽的 session。

utm_ 系列（來源參數）

雖然這屬於 URL 上的參數，但 GA4 同樣會將其解析為事件參數：

這對台灣地區經常操作 EDM、LINE 貼文導流廣告的情境非常實用。

實務整合：GA4 與 GTM 配合使用

在實際導入 GA4 時，大部分網站會透過 Google Tag Manager（GTM） 進行整合。設定流程大致如下：

1. 在 GTM 建立 GA4 設定標籤（Configuration Tag）
2. 每一個事件使用 GA4 事件標籤搭配自訂參數
3. 在 GA4 中建立對應自訂維度
4. 使用探索報表或 BigQuery 匯出進行進階分析

建議在設計事件命名與參數時遵循一致性原則，方便未來維運與跨部門溝通。

結語

GA4 作為新一代的數據追蹤工具，雖然學習曲線相對陡峭，但其事件導向架構與靈活的參數設計，讓數據更貼近使用者實際行為。在台灣這樣高度競爭且行動裝置滲透率極高的市場中，GA4 將成為企業與行銷人必備的核心工具。

掌握 GA4 重要參數的設定與應用邏輯，不僅能提升資料品質，也能進一步針對用戶行為做出更準確的商業判斷。無論你是數位廣告操作者、行銷分析師或網站經營者，現在就是升級 GA4 的最佳時機。

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